Inteligencia de Negocios

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La Inteligencia de Negocios se puede definir como el proceso de analizar los datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. Todo esto categorizado de tal manera que se incluyen para su análisis por ejemplo, la bases de datos de clientes, la información de la cadena de suministro, la evaluación de actividades de marketing o cualquier fuente de información relevante para la organización.

La inteligencia de negocios apoya a los ejecutivos tomadores de decisiones con la información correcta, en el momento y sitio correcto, lo que les permite tomar mejores decisiones de negocios, incrementando la efectividad de la organización.

Beneficios

Mediante la creación de tableros de control basados en la Inteligencia de Negocios una empresa se beneficia por que puede obtener los siguientes resultados:

Crear escenarios con respecto a una decisión.
Generar reportes globales o por secciones.
Utilizar funciones estadísticas, modelos predictivos y análisis “what if”.
Hacer pronósticos sobre indicadores de desempeño.
Compartir información entre departamentos.
Realizar análisis multidimensionales entre indicadores.
Usar alertas y semáforos para análisis por excepción.
Cambiar la estructura de toma de decisiones.

Servicios

Precitool ofrece servicios de consultoría para el diseño y puesta en marcha de soluciones de Inteligencia de Negocios ofreciendo a sus clientes las siguientes actividades:

Análisis.

Validaciones de extracción y consolidación de Datos: Servicios de análisis y de auditoría de servicios de ETL con Microsoft Integration Server y Artus desde diversos orígenes de datos para garantizar la limpieza y consistencia de información.

Migraciones de Datawarehouse: Diseño, planeación y ejecución para migraciones de DW con Artus y Microsoft SQL Server.

Auditoría de ambientes de Datawarehouse: Análisis, entrevistas y entrega de resultados sobre la calidad operativa de un ecosistema de DW y Reportes Empresariales.

Administración de Datos.

Modelado de Datos Lógicos: Diseño de modelos lógicos (Cubos y Datamarts) de extracción de datos para Artus y Microsoft SQL Server.

Administración de Meta data: Mantenimiento a modelos lógicos de datos ya existentes para Artus y Microsoft SQL Server. Diseño de extracciones para Microsoft Report Server como modelos de datos.

Administración de Base de datos Física.

Instalación y mantenimiento del motor de Base de Datos SQL Server.

Seguridad y Privacidad de los Datos. Diseño y mantenimiento de la seguridad de Metada data de Artus y SQL Server y de Reportes Ejecutivos Empresariales.

Integración de Datos de diversas fuentes: Servicios de diseño y programación de servicios de ETL con Microsoft Integration Server desde diversos orígenes de datos para consolidados y limpieza de información.

Toma de Decisiones.

Diseño de Arquitectura Empresarial. Creación de escenarios que reflejen la estructura organizacional que va a ser evaluada.

Indicadores Empresariales.

Creación de Indicadores clave para la medición de la organización.

Minería de Datos. Establecer los criterios para la explotación adecuada de los indicadores de desempeño con alta eficiencia y calidad en la información.

Mejora del desempeño y la operación.

Administración de desempeño de la Información. Garantizar a nuestros clientes que la información que ellos consultan este en tiempos razonables de operación.

Administración de cargas de Trabajo y Capacidades del equipo. Dar soporte para el adecuado balance de los equipos informáticos y bases de datos para la entrega oportuna de la información en tiempo y forma.

Outsourcing para la administración de Datawarehouse. Servicios proporcionados para que el cliente se desentienda de la administración y operación de una solución de Inteligencia de Negocios.

Capacitación a Clientes. Cursos de capacitación para el buen uso de las herramientas de extracción de datos, de creación repositorios, escenarios y consumo por parte de los usuarios.

Programación de Aplicaciones para soporte al DW y Reportes.

Creación de aplicaciones informáticas en paralelas a los sistemas de administración que ayuden a integrar y clasificar de mejor manera la información que va a ser evaluada.